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智能制造

工业物联网数据采集、生产流程优化、设备预测性维护、智能质检,推动制造业智能化升级。

系统架构

我们的智能制造解决方案利用工业4.0技术,创建完全互联的智能化生产环境,最大化效率和质量。

Smart Manufacturing Platform Architecture
应用层
MES系统
数字孪生
质量管理
生产调度
服务层
物联网平台
AI分析
预测性维护
视觉检测
数据层
时序数据库
数据湖
实时流
大数据分析
边缘层
物联网传感器
PLC控制器
边缘网关
工业网络

核心能力

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物联网平台

实时连接和监控所有生产设备。从传感器、机器和生产线收集数据,实现全面可视化。

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预测性维护

使用机器学习预测设备故障。显著减少计划外停机时间和维护成本。

质量控制

AI驱动的视觉检测系统以超人精度检测缺陷。确保一致的产品质量并减少浪费。

🎛️

数字孪生

创建物理资产和流程的虚拟副本。模拟场景、优化操作,在无风险环境中培训操作员。

实施流程

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评估

评估当前生产状态

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部署

安装传感器和系统

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集成

连接数据和系统

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优化

持续改进

业务成果

45%
效率提升
60%
停机减少
99.5%
质量合格率
30%
成本节约

成功案例

智能制造物联网平台

一家领先的汽车零部件制造商在12个生产设施中实施了我们的智能制造解决方案。通过部署物联网传感器、预测性维护系统和AI驱动的质量检测,他们实现了45%的生产效率提升、60%的计划外停机减少和99.5%的产品质量合格率。数字孪生实施实现了新生产线的虚拟调试,将设置时间减少了70%。

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